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所謂的機器學習是建立在統計的數據的基礎上，依托于電子設備的進展和大量的數據計算能力，你知道這么做可能結果會不錯，但是至于為什么不錯，機器學習就沒有辦法告訴你。

和模糊的機器學習不同，用數學來分析音樂就是精確的定量分析。小提琴是弦樂的一種，其音色、頻率、振幅等要素都可以變成一套數學法則，比如兩個音樂節拍的頻率比是2:3的時候就是要比33:23更動聽一些。

“但是，這很難吧？”肖萌反問，她不相信路之航不知道這一點，“小提琴演奏的細節實在是太多太多了，雙音、三音和弦、四音和弦、泛音、撥奏、跳弓、擊弦……這么多，一般的數學公式能處理嗎？就算找到了合適的公式，計算機能運算得過來嗎？就算計算機能運算，這一雙機械臂的響應時間再短也有極限吧？”

路之航道：“世界上沒有什么東西是不能用數學解釋的，如果不能，那就說明公式還不夠好，或計算能力不夠。”

如此有氣概的宣言讓肖萌聽得一愣，然而不由得心潮澎湃起來。

“人力有極限，計算機的偉大之處就在于可以超過人的極限。評的系統采用的數學公式不需要百分百準確，可以不是真理，只要能超過大多數小提琴家的評價能力就可以了。”

“……嗯，我有點明白了。”

肖萌咀嚼著大神的話，終于從路之航帶來的震撼中緩過勁來，“我記得有位數學家說過，音樂是數學在靈魂中無意識的運算。”

路之航說：“萊布尼茨。”

“呀，什么？”

“萊布尼茨說的這句話。”

肖萌為自己的健忘，不好意思的一笑。

“問題要一個個解決，目前要緊的還是解決機器學習中的難點。”邱偉濤說。

“是的……”肖萌問，“你們找過小提琴演奏家配合研究嗎？”

“找過，但不順利。”邱偉濤說。

團隊之前聯系過國家交響樂團的一些成名的小提琴演奏家，請他們配合進行研究，但古典音樂圈里的稍有水平的藝術家們脾氣都沒有值得稱道的地方，他們覺得，古典音樂是一門高雅的藝術，小提琴演奏更是藝術中的精髓，聽聞有研究團隊要讓機械手臂能實現機器拉小提琴，不能說是對音樂的褻瀆，但藝術家們的心情總歸不是太好，藝術的工作怎么能被機器模仿了去，要他們支持計算機系的實驗，總歸是動力不足，能推就推，能免則免。

“再加上去年的陸以則事件，稍稍有點名氣都小提琴家對這件事更是避之不及了。”邱偉濤說。

肖萌無言。去年時，陸以則和機器人鋼琴演奏比賽打個了平手，這事兒鬧得挺大，網民都在感慨“除了棋類，人類在演奏上也輸給了計算機”，音樂家們都覺得有些丟面子。

“但沒有精通小提琴演奏的人加入團隊還是不行的吧？那你們有沒有考慮過找老師？”

邱偉濤眼睛一亮，仿佛是第一次聽到這個說法：“老師，什么老師？”

“就是把Violin-β看成一位學生，請教小提琴的老師指點，”肖萌說，“我知道有一些經驗很豐富、在培訓學校工作的小提琴老師，他們年紀比較大，脾氣也很好。他們的演奏水平不是很高，但教學經驗豐富，各種奇奇怪怪的學生都見過，看問題非常準，而且因為長年和學生打交道，也很好溝通……”

這種老師的價格也不貴，肖萌想，絕對是VB項目組能支付的價格。

“這確實是一個好辦法。”邱偉濤眼睛發亮，“我們之前只想著找些有名氣的小提琴家，看來是走錯路了。”

這也是難免了。在之前的聊天中，肖萌知道VB研究團隊包括沈泓總共有八人，本科生就路之航和邱偉濤兩人——人數這么少的團隊，有時候也會出現考慮不周的情況。

肖萌細化了自己的方案：“我有一個朋友小提琴拉得非常好，他在小提琴圈的人脈關系很豐富，知道好幾位這樣的小提琴老師。你們如果需要的話，那我幫你們問問哪些小提琴老師水平不錯并且能接受新鮮事物的？”

路之航深深看她一眼，點頭道。

“那就麻煩你了。”